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3月17日，深圳数据交易所宣布，携手四川长虹电子控股集团有限公司、深圳数鑫科技有限公司、中国信息通信研究院完成了国内首笔基于数据空间技术的场内数据业务合作，打造出我国首个智能制造领域数据空间应用案例。这标志着可信数据空间技术正式实现国产商业化落地。
据了解，深圳数鑫科技有限公司是一家数据可信流通基础设施供应商，是深圳数据交易所首批数据商之一。此前，深圳数据交易所与信通院协同数鑫科技开展应用场景梳理以及市场需求调研，推动场内数据基于可信空间技术开展流通试点，基于数鑫科技可信数据空间产品开展内外部合规审核及产品需求对接工作，实现数鑫科技与长虹控股达成深度合作。
记者了解到，由上述四方携手共创的国内首笔场内数据空间业务合作，以自主可控的可信数据空间（Trusted Data Matrix，简称TDM）架构为基础，融合区块链、物联网和零信任等先进技术，通过有机结合国内现有消费电子行业企业数据流通特点、实际应用场景、数据保护及交易法规等，实现质量数据可信流通，消费电子产品、新能源锂电池等生产全过程质量数据可信共享，有效解决数据协同策略难统一，数据使用难监控，发生事件难溯源等诸多数据安全及管控具体问题，进而支撑产业链上下游全过程实时柔性双向质量追溯，进一步促进了质检前置，大幅提升客户满意度。
对于我国首个智能制造领域数据空间应用案例的诞生，深圳国家高技术产业创新中心卢春江部长认为，深圳电子信息行业总体发展良好，但产业数字化转型过程中仍然大量存在跨企业数据共享流通不畅问题，影响产业链业务协同效率。现有工业互联网平台通过数据集成技术汇聚各类企业数据，存在一些不足，亟待解决跨企业数据共享流通问题的新型技术路径及方案，而该数据空间应用案例基于“数据为我所用，不一定为我所有”理念，主要采用分布式架构，通过构建一张去中心化数据流通网络来支撑数据跨企业“连接”，实现数据交换“可信、可控、可证”，将有助于打消企业数据流通的顾虑，从而推动深圳市电子信息行业实现更大范围的产业链合作协同，真正提升产业链的整体竞争力。
深圳数据交易所董事长李红光指出，智能制造领域数据空间案例沉淀的产品技术及场景实践将不仅限于消费电子行业，“相应成果还可以进一步扩展到制造业、物流等泛工业行业，服务可覆盖企业研发、生产、销售、供应、物流、服务全价值链，通过数据可信流通，实现研发设计协同、制造生产协同、供应链物流协同、运维服务协同。”
数据显示，截至2023年1月底，深圳数据交易所累计撮合数据交易505笔，合计金额14亿元。完成跨境数据交易14笔，合计金额1115万元。